大數(shù)據(jù)與檢驗(yàn)檢測擦出的那些火花

大數(shù)據(jù)(big data)，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

1大數(shù)據(jù)對檢驗(yàn)檢測產(chǎn)生的影響：

以計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信技術(shù)和以物聯(lián)網(wǎng)為代表的傳感技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和guang泛應(yīng)用使人類的數(shù)據(jù)化能力和范圍快速擴(kuò)張。檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和能夠被測量和記錄的越來越多，對事物、現(xiàn)象等的測量、記錄也更加頻繁和細(xì)致。

信息化、自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用使實(shí)驗(yàn)過程記錄、儀器設(shè)備和實(shí)驗(yàn)活動(dòng)都在快速產(chǎn)生著海量、多樣的數(shù)據(jù)。比如實(shí)驗(yàn)室的各種儀器、傳感器、成像設(shè)備、測序儀等各種科研儀器和裝置、模擬方法、智能終端以及各種應(yīng)用等，這些都使得檢驗(yàn)檢測領(lǐng)域被推到了一個(gè)的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。

海量數(shù)據(jù)的劇增，勢必讓量變引起質(zhì)變，不斷增加的數(shù)據(jù)引發(fā)人們思維和行為模式的變革，而在檢驗(yàn)檢測領(lǐng)域，這也將直接為檢驗(yàn)及科研模式帶來極大的改變。繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)之后出現(xiàn)了第四種研究范式，即“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)”，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新模式。

大數(shù)據(jù)為檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析及科學(xué)研究帶來了重大機(jī)遇，比如當(dāng)所能利用的數(shù)據(jù)增加時(shí)，人們將可以做很多在小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上無法完成的事情。大數(shù)據(jù)“無處不在，且蘊(yùn)含著巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值”，它既是一門多學(xué)科融合的一個(gè)交叉學(xué)科，也在反過來影響和改變著更多的科學(xué)領(lǐng)域。例如，利用大數(shù)據(jù)可以通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)的建模和分析，配置*資源，有效的引導(dǎo)檢驗(yàn)人員，從而降低實(shí)驗(yàn)成本，提高檢驗(yàn)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)及科研的效率。

2大數(shù)據(jù)在檢驗(yàn)檢測行業(yè)的應(yīng)用

隨著各級檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)食品藥品檢驗(yàn)信息平臺和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的逐步建立完善，將逐步的累積大量豐富的統(tǒng)計(jì)信息大數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)為我們提供了一種新的數(shù)據(jù)分析的方法，不再*依賴于隨機(jī)抽樣，通過大數(shù)據(jù)可以分析挖掘出小數(shù)據(jù)無法提取的有價(jià)值的信息，服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。

要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在食品藥品檢驗(yàn)行業(yè)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各級檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)的信息互通，必須打破信息孤島，按照標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)理念，統(tǒng)一布局、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)現(xiàn)各級檢驗(yàn)系統(tǒng)的信息整合與共享，協(xié)調(diào)一致、協(xié)同工作，建立檢驗(yàn)系統(tǒng)信息化體系，為整體的戰(zhàn)略目標(biāo)提供技術(shù)保障。

實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在食品藥品檢驗(yàn)檢測行業(yè)的應(yīng)用，首先要有海量的系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支持，其次需要實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)智能及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)。通過業(yè)務(wù)智能及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)，充實(shí)擴(kuò)展信息資源數(shù)據(jù)庫并進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)的挖掘與分析。在此基礎(chǔ)上通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享分析平臺，為食品藥品監(jiān)督、食品藥品檢驗(yàn)及時(shí)掌握各種統(tǒng)計(jì)信息提供幫助，為決策提供依據(jù)支持，為公眾信息查詢平臺提供數(shù)據(jù)支撐。

3大數(shù)據(jù)在檢驗(yàn)檢測應(yīng)用的意義

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代來了，讓檢驗(yàn)檢測的“大數(shù)據(jù)”活起來是經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的趨勢。應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”的一個(gè)前提，是要為數(shù)據(jù)瘦身，根據(jù)業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性、結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)，將不同數(shù)據(jù)庫間的冗余數(shù)據(jù)剔除，甚至利用整合或重建消除數(shù)據(jù)孤島，讓檢驗(yàn)檢測“大數(shù)據(jù)”以的形式呈現(xiàn)出來。

應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”的另一個(gè)前提就是為數(shù)據(jù)保駕護(hù)航，“大數(shù)據(jù)”要求開放、交互，這就帶來了隱私、機(jī)密泄露的風(fēng)險(xiǎn)。作為guo家數(shù)據(jù)的一部分，檢驗(yàn)檢測的數(shù)據(jù)必須有目的、有保障、有監(jiān)控地開放交互，并建立相應(yīng)的法規(guī)，有條件、有范圍地進(jìn)行“大數(shù)據(jù)”預(yù)測。“大數(shù)據(jù)”可能會為檢驗(yàn)檢測工作帶來不同的指導(dǎo)方向，甚至?xí)淖兾覀兲剿魇澜绲姆椒ǎ撬母緟s離不開創(chuàng)新思維，畢竟任何數(shù)據(jù)分析都是在我們的頭腦風(fēng)暴中孕育開始的，所以“大數(shù)據(jù)”還是需要檢驗(yàn)檢測人日積月累的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來支撐，并由gao效創(chuàng)新的思維來武裝，才能發(fā)揮預(yù)知未來的作用。